Den operasjonelle dataplattformen for AI-agenter og analyse

Data uten sammenheng er bare støy, og uten kontekst har data liten verdi for AI. Vår dataplattform bygger fleksible kunnskapsgrafer som gir informasjonen din et digitalt nervesystem, der hvert datapunkt forstår sin relasjon til helheten. Slik transformerer vi rådata om til kontekstualisert kunnskap, det nødvendige fundamentet for å utvikle kunstig intelligens som faktisk leverer resultater.

Prøv det selv → Snakk med våre eksperter

Produktet

Ekte skjermbilder, ikke mockuper

Konsollet teamet ditt ville åpnet hver morgen, akkurat slik det leveres.

Driften din som ett sammenhengende kart Anleggsdeler, arbeidet de utfører og dataene de produserer — lagt ut som ett bilde du kan følge, i stedet for fem systemer du må avstemme for hånd. Hver avledet verdi beholder sporbarheten, så et tall kan følges tilbake til signalene bak det.
Målinger etter hvert som de kommer inn Følg et signal i sanntid, sammenlign det med andre, og beveg deg mellom de siste minuttene og det siste året uten å vente på at en rapport skal kjøres. Hvert signal henger sammen med anleggsdelen det kom fra, så konteksten følger med.
En logg for alt som har skjedd Avvik funnet av modeller og vanlige utstyrsalarmer i samme liste, filtrert på anleggsdel, type eller tid. Ingen bytting mellom systemer for å sette sammen et skift. Åpne en oppføring og følg den tilbake til anleggsdelen og hendelsene rundt.
Zoom inn på øyeblikket det skjedde Dra over grafen for å zoome fra aggregerte datapunkter som viser snitt, topp og bunn, helt ned til de enkelte rådatapunktene – millisekund for millisekund. Aggregering og zooming skjer i sanntid over milliarder av datapunkter.

DataHub og Maskinlæring

Datakvalitet er helt nødvendig for å lykkes med AI og Agenter. DataHub er verktøyet som muliggjør dette.

Fra enkle regneark til komplekse, ustrukturerte filer. I motsetning til tradisjonelle databaser, er IntelliStream DataHub bygget for mangfoldet og kompleksiteten i moderne data, som omgjør informasjonskaos til en strategisk ressurs. Løsningen er designet for å bedriftene mer smidige og effektive gjennom kostnadsbesparelser, verdioptimalisering og risikoreduksjon.

Samler adskilte systemer og datasiloer
Automatisert og kontinuerlig kvalitetskontroll i stedet for manuelt tilsyn
Skalerer sømløst fra konseptfase til full utrulling
Robuste sikkerhetsmekanismer holder informasjonen din beskyttet

Hva den gjør

Data du kan stole på, fra en plattform som passer på seg selv

Tre ting avgjør om en dataplattform er verdt plassen sin. Den som leser fra den som er enten et menneske eller en agent og som kan stole på informasjonen de jobber med. De tar seg av rutinearbeidet, automatisk. Og virksomheten får vite om utfordringer, mens det fortsatt er tid til å utføre tiltak.

Innebygd styring

Dataene dine er organisert i datasett, i relasjoner som knytter driften sammen. Tilgang gis per datasett, med rolle, slik at hver person eller agent ser nøyaktig det de har lov til og ikke noe mer. Hvordan et datasett skal håndteres, er registrert på datasettet selv. Med relasjoner ved siden av datakildene kontekstualisert, i motsetning til et dokument ingen finner.

Tilgang avgjøres per datasett, ikke per regneark
Reglene for håndtering ligger der dataene ligger
Et klart svar når noen spør hvem som kunne se hva

Intelligens som fortsetter å jobbe

Opprett en funksjon på en måling, som kjøres for hver eneste avlesning. Funksjonen følger med på verdier som glir utenfor det normale verdiområdet og anslår hvor en trend er på vei. Dette blir hendelser som virksomheten kan handle på. Du får beskjed, autonome tiltak blir iverksatt når noe ser galt ut med en gang og du slipper å vente på at noen oppdager det på et dashbord.

Den rutinemessige overvåkingen er autonom
Funn kommer som hendelser virksomheten kan handle på
Folkene dine bruker tiden på unntakene

Drift som reagerer

En grense som overskrides, en tilstandsendring, en prognose det er verdt å vite om. Enkelte hendelser i samme øyeblikk de skjer med informasjon om systemene de angår, får beskjed med en gang. Beslutninger som før måtte vente på morgenrapporten, tas mens de fortsatt kan endre utfallet.

Ting blir kjent når de skjer, ikke dagen etter
Systemer kan handle uten et menneske imellom
Mindre tid på innsamling, mer tid på beslutninger

Hvem som leser den

Folkene og AI-Agentene leser den samme modellen.

En agent som må få forklart hva et tall betyr, kommer til å ta feil før eller siden. DataHub gir agenter det samme sammenhengende bildet som ingeniørene deres jobber ut fra, gjennom samme dør og med de samme rettighetene. Å ta i bruk agenter åpner ingen ny vei inn i dataene.

En dør, en rettighetsmodell

Agenter kobler seg til gjennom et standardgrensesnitt, bak de samme sikkerhetskontrollene som alle andre. Ingen servicebruker med full tilgang, og ingen egen innlogging for agenter.

En agent arver rettighetene til den den handler på vegne av
Kun lesetilgang forblir kun lesetilgang, fordi tokenet sier det
Skillet mellom kunder går gjennom samme kode som konsollet

Verktøy som jobber sammen med deres modell

En agent kan søke i utstyret deres, gå fra en måling til prosessen den inngår i, hente historikk mellom to datoer, og skrive tilbake det den finner.

Utstyr, sammenhenger, tidsserier og hendelser
Registrere en hendelse eller legge til en måling, ikke bare lese
Den samme modellen rapportene deres bygger på

Svar tilpasset en maskin

Svar fra søk og lister er trimmet til det som betyr noe, slik at agenten bruker oppmerksomheten sin på de få postene som avgjør svaret, og ikke på alt den tilfeldigvis var innom.

Tomme felter sendes aldri
Lister gir sammendrag, full detalj på forespørsel
Tidsstempler leses likt som over API-et

Slik ser det ut på en pumpe

Ingen av de fem stegene under ligger i det samme systemet. Det er nettopp der vanskeligheten ligger, og derfor stopper en agent uten en sammenhengende modell allerede på steg to.

Reservedelen er koblet til pumpen, teknikerens kvalifikasjon til utstyret, compliance-kravet til den samme anleggsdelen. Det er dette som gjør at en agent treffer på alle fem. DataHub er ikke innkjøpssystemet eller systemet for arbeidstillatelser, det er modellen som forteller agenten hvilken pumpe, hvilken del, hvilken tekniker og hvilket krav som hører sammen, slik at oppgavene den gjør inn i de forskjellige systemene blir riktig. Et menneske godkjenner og dere bestemmer når dere bygger og godkjenner agenten.

Se verktøyene og hvordan du kobler til

Et innblikk

Se hva teamet ditt vil jobbe i

Laget for dem som driver virksomheten, ikke bare for dem som bygde datastrømmene. Og nå for agentene de setter i arbeid ved siden av seg.

Anlegget på sitt eget språk Brønner, manifolder, separatorer, pumper og rørene mellom dem, modellert med de sammenhengene ingeniørene dine allerede bruker. Velg en node og følg hva den mater, hva som overvåker den, og hva som stopper hvis den stopper.
Hva som beveger seg i takt Velg et signal og se hvilke andre som følger det, hvor tett, og hvor lenge etter. Sammenhenger som før tok en ingeniør en uke å finne, ligger klare foran deg.
Maskinlæring som holder vakt Avviksdeteksjon lærer hva som er normalt for hvert enkelt signal, slik at du slipper å vedlikeholde lange lister med faste grenseverdier. Bygg AI-agenter som overvåker målingene dine døgnet rundt og melder fra i det øyeblikket noe glir ut av mønsteret.
Hver alarm peker tilbake på en anleggsdel Et avvik kommer med modellen som meldte fra, grenseverdien det passerte og nøyaktig hvilke sensorer det gjelder. Spørsmålet etter "noe har skjedd" er allerede besvart.
Teamet jobber i det fra første dag En veiledet gjennomgang bygger det første datasettet, den første ressursen og den første målingen sammen med dem, inne i produktet, slik at ingen trenger å sitte gjennom et kurs for å komme i gang.

Datakvalitet

Seks dimensjoner, alltid under kontroll

DataHub sikrer at AI-fundamentet deres oppfyller kritiske kvalitetsstandarder ved å samle adskilte systemer og datasiloer. Løsningen automatiserer kontinuerlig kvalitetskontroll for å eliminere manuelt tilsyn, og skalerer sømløst fra konseptfase til full utrulling.

Nøyaktighet

Aktualitet

Konsistente

Fullstendig

Unikhet

Gyldighet

Her er hvordan vi gjør dette

Fart, skala, og kontroll

IntelliStream DataHub kommer med trygge sikkerhetsmekanismer, ytelsesovervåking og verktøy for eksperimentering og datasporing. Dette legger til rette for at dataingeniører, dataforskere og forretningsanalytikere kan samarbeide sømløst gjennom felles grensesnitt og transparente arbeidsflyter.

Databehandlig nær dataen

Vi har utviklet vårt eget datalagringssystem som er raskere og koster langt mindre enn tradisjonelle skytjenester.

Skap verdier med åpen kildekode

Bygg videre på fremragende arbeid fra de skarpeste hodene i programvarebransjen, ved å benytte premium-løsninger basert på åpen kildekode.

Kolonnebaserte Datastrukturer

Systemet vårt kan behandle over 10 milliarder datapunkter hvert eneste sekund, det er som å lese gjennom millioner av regneark på et blunk.

Dataanalyse som bare leverer

Avansert analyse med moderne datateknologi. Plattformen er optimalisert for kunstig intelligens, og leverer optimal nøyaktig og smart databehandling.

Databehandling i stor skala

Vi bruker spesialiserte teknologier som Infiniband og RDMA for å få direkte tilgang til maskinvaren over nettverket, noe som gir en skalerbar ytelse få andre kan måle seg mot.

Sanntidsbehandling av data

Vår dataplattform leverer en skalerbar løsning for sanntidsbehandling av data, som sikrer at dere ligger et skritt foran.

Smartere Datakomprimering

Kutt lagringskostnadene med opptil 25–100x datakomprimering, sammenlignet med de vanlige 2–4x fra tradisjonelle løsninger.

Se for deg å redusere en månedlig regning på 250 000 kroner for 1 petabyte med data til bare 2500–10000 kroner per måned. Det er ikke bare en besparelse, det er en revolusjon for budsjettet ditt.

En plattform, uendelige muligheter

Vår kunnskapsgraf-drevne dataplattform kobler sammen datalandskapet og tilbyr fullstendig datasporing, automatisert datastyring og akselerert feature-engineering. Alt Alt samlet på ett sted og støttet av våre erfarne Forward Deployment-ingeniører.

I hjertet av vår dataplattform, ligger en revolusjonerende tilnærming til dataorganisering. Kunnskapgrafer

Lær mer om kunnskapsgrafer

Knowledge graph of physical assets and the business functions they support

Rammeverket

Et Semantisk Rammeverk for Dataforvaltning

Vår kunnskapsgraf er mer enn bare en smart datastruktur; den driver en rekke integrerte funksjoner designet for å sikre tillit, transparens og kontroll over hele dataøkosystemet.

Datastyring Sørger for ansvarlig forvaltning av informasjonen gjennom retningslinjer som ivaretar integritet og sikkerhet.I stedet for manuell datavask, integrerer plattformen vår kvalitetssjekker direkte i dataflyten. Dette sikrer at informasjonen er nøyaktig, sikker og klar for analyse.

Policy Abonnements Modell Skreddersyr datastyring til spesifikke behov for team og AI. Dette sikrer presis datatilgang i tråd med regelverket, gir full oversikt og kontroll, og effektiviserer revisjonsspor og etterlevelse.

Datasporing Visualiserer hele historien bak dataene dine. Fra kilde til destinasjon. Dette gjør det mulig å overvåke kvalitet, implementere endringer på en trygg måte, oppgradere infrastruktur med selvsikkerhet, og dykke dypere ned i data.